XXXXXXX - 2024
Contexte
XXXX XXX XX est un organisme de formation qui certifie des micro-compétences autour du domaine de XX XXXXXXX. Leur besoin était d'ajouter une brique IA de détection des micro-compétences dans des appels d'offres pour ensuite proposer l'équipe parfaite pour répondre ou monter en compétences pour cet AO.
J'ai répondu à ce besoin en créant un parcours en 4 étapes autour de cette brique fonctionnelle depuis l'upload de l'AO, jusqu'à la création automatique de sessions de formations adaptées, permettant ainsi de vendre de nouveaux besoins de formations et de nouvelles certifications.
Étape 1 : Téléchargement de l'appel d'offre
Étape 2 : Analyse et affichage des compétences détectées par l'IA. Cette étape est importante car c'est le premier affichage du résultat, ici l'utilisateur·trice peut voir sur quel partie du texte l'IA se base pour afficher cette compétence, mais aussi supprimer des compétences non-pertinentes, ainsi on affine le modèle.
Étape 3 : Génération de l'équipe de réponse à l'AO. Ici encore l'IA se charge du boulot. En se basant sur les compétences déjà renseignées par l'équipe pour certifiées par XX XXXX, l'IA va générer une équipe idéale, en indiquant le nombre de formation nécessaire. Sur cet écran on peut gérer l'équipe, ajouter ou supprimer des membres et avoir une vue globale sur ce qui va être formé et mis en avant sur la réponse à cet AO.
Étape 4 : On passe ensuite à la création des sessions de formation avec rappel des compétences qui vont être certifiées, durée, dates etc. Un écran classique pour cet organisme de formation.
Les maquettes présentées ici sont basées sur Ant design car le POC de la plateforme était basé dessus.